智慧园区应该怎么挖掘数据?
1.合作伙伴:包括机构、互联网公司,服务机构、等合作的连接数据共享资源。
2.企业经营数据:企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等。
3.园区管理数据:建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等。
4.物联网数据:传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等。
5.智慧园区平台:包括移动端、pc端等,如服务评价、成交量、订单量等数据指标
一,缺乏系统性统筹,智慧社区建设服务整合能力不足。
各个城市的经济发展程度不同,受限建设成本,消费水平等因素,致使智慧社区在不同城市和地区间的发展规划和成果差异较大,智慧社区系统价格,同时,参与智慧社区生态建设的主体众多,智慧社区包含,房产开发商,物业/社区运营商,业务提供商,系统集成商等,各方在软硬件应用,服务提供等方面存在标准不一,各自为政现象,导致智慧社区建设生态分散,服务无法被有效整合。
二,基础信息设施,技术配套滞后,缺乏的全场景应用。
技术能力是智慧社区建设的基础,但目前相关软,硬件产品仍无法做到相互兼容,形成有效的数据集成分析,智慧社区系统建设,从而---了各智能产品的协同发展,同时,服务及运营场景的覆---于单一,无法且的提升社区生活品质。
智慧园区是经济增长的重要引擎
作为所在地区的经济发动机,产业园区是我国经济增长的重要引擎。2016年,共计365家经开区和高新区,两类园区的合计gdp为170946亿元,陕西智慧社区系统,占gdp比重的22.97%,相当于近四分之一gdp是由产业园区所创造的;两类园区合计上缴税收为29327亿元,占总税收的 25.31%,成为了---的主要载体。
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